Sårheling involverer flere stadier: blodkoagulation og hæmostase, immunsystemets respons, sårdannelse og ardannelse.
et forskerhold ledet af professor Marco Rolandi fra University of California, Santa Cruz, har designet den bærbare enhed "A-Heal", som integrerer et kamera, bioelektronisk teknologi og AI, med det formål at optimere alle stadier af sårhelingsprocessen. Dette system identificerer helingsstadiet gennem et miniaturekamera og AI-teknologi og giver lægemiddel- eller elektrisk feltbehandling. Dette system kan reagere på patientens unikke helingsproces og opnå personlig behandling.
Denne bærbare trådløse enhed gør det lettere for patienter i fjerntliggende områder eller personer med begrænset mobilitet at få adgang til sårbehandling. Den 23. september viste forskningsresultaterne offentliggjort i tidsskriftet npj Biomedical Innovations, at enheden effektivt kunne fremskynde sårhelingsprocessen.
Den AI-drevne en-heal-enhed kan justere behandlingsplanen i realtid for at fremskynde sårheling. Prækliniske forskningsresultater viser, at det fuldstændigt kan transformere helingsprocessen, især for kroniske sår. Vores system fanger omfattende menneskekroppens signaler og optimerer helingsprocessen gennem ekstern intervention. sagde Rolandi.
Enheden bruger et miniaturekamera udviklet af Mircea Teodorescu, en lektor ved University of California, Santa Cruz, til at tage billeder af såret hver anden time. Billederne blev indlæst i en maskinlæringsmodel udviklet af lektor Marcella Gomez.
Dette er i bund og grund et bandage-mikroskop. Teodorescu forklarede, "Informationen om et enkelt billede er begrænset, men kontinuerlig billeddannelse gør AI i stand til at identificere tendenser, bestemme helbredelsesstadiet, markere problemer og give forslag til behandlingsplan."
AI-lægen diagnosticerer sårstadiet gennem billeder og sammenligner det med den ideelle helingstidslinje. Hvis forsinket heling opdages, vil maskinlæringsmodellen igangsætte behandling: levering af lægemidler gennem bioelektronisk teknologi eller påføring af et elektrisk felt, der fremmer migration af celler til såret. AI-lægen vil bestemme den optimale dosis og elektrisk feltintensitet. Efter at behandlingen havde været gennemført i nogen tid, tog kameraet billeder igen, hvilket påbegyndte en ny omgang behandlingscyklus.
Under drift vil enheden overføre data såsom billeder og helingshastigheder til en sikker netværksgrænseflade, hvilket letter manuel indgriben fra læger og præcis justering af behandlingsplaner. Denne enhed kan klæbes direkte på kommercielt tilgængelige bandager, hvilket sikrer bekvem og fast brug.
For at vurdere dens kliniske anvendelighed testede holdet fra University of California, Davis enheden i en præklinisk sårmodel. Undersøgelser viser, at sår behandlet med en-Heal heler cirka 25 % hurtigere end dem med standardbehandling. Disse resultater fremhæver ikke kun potentialet ved denne teknologi til at fremskynde helingen af akutte sår, men har også en betydelig værdi for at genstarte helingsprocessen af kroniske sår.
I øjeblikket undersøger forskerholdet potentialet ved denne enhed til at fremme helingen af kroniske og inficerede sår.